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                                                      <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                              <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                      <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                              <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                                      <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                                              <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                                                      <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                                                              <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                                                                      <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                                                                              <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                                                                                      <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                                                                                              <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                                                                                                      <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                                                                                                              <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

                                                                                                                                                                      <kbd id='htjBmV5FWn'></kbd><address id='htjBmV5FWn'><style id='htjBmV5FWn'></style></address><button id='htjBmV5FWn'></button>

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                                                                                                                                                                            应用服务场景化从“概念阶段”到“成熟阶段”,还需要做哪些工作?可以想见的是:还需要更多的时间把产品的模型做得更好;在开发者的接入上,引进更多开发者加入;需要一个更强大的方法让用户过渡到这种“场景化”的应用分发体验中去。

                                                                                                                                                                            如果你想要搜索一款P图的软件,而且希望能有搞笑的P图效果,怎么办?

                                                                                                                                                                            你只需要说出需求,“如何P一张搞笑的图”,搜索的结果不再是简单的应用的罗列,这些应用到底能P出什么效果,也会直观地展示给你;此外,还有文章内容告诉你怎么P图,这些文章也许来自知乎,也许是某个网友的知识分享,也可能来自旅游达人旅游的分享。

                                                                                                                                                                            如此的应用搜索是不是更贴心、更好用、更懂你?

                                                                                                                                                                            这正是四季度将正式发布的腾讯应用宝7.0版希望做到的。应用宝新版本将全面升级 “应用+”,从通过内容和服务吸引用户下载的体验式分发,全面升级为内容和服务直接触达用户的直达式分发,从而将应用宝打造成为用户需求解决平台。

                                                                                                                                                                            其实在“应用内容和服务直达用户”这条路上,腾讯远不是践行的第一人。

                                                                                                                                                                            更早时候,豌豆荚在内容聚合和应用内搜索领域曾一度走在前面,两年多前发布了“应用内搜索技术协议”,并宣称是“世界上第一家把‘应用内搜索’这项技术产品化的公司”;再比如百度早先的移动内容搜索产品“轻应用”,到后来的“直达号”等等。

                                                                                                                                                                            这些互联网大大小小公司的尝试,都是希望能够解决“应用和服务直接对接”这个问题,让用户跳脱出“应用下载、安装激活、服务得以满足”的复杂路径,能够路径更短、更简单快速易操作、更智能、更有效、个性化地享受“发现(内容)”到“消费(内容)”的完整闭环服务。

                                                                                                                                                                            “破墙”是实现这种应用服务场景化的第一步,打破一个个APP所形成的信息孤岛。在这个方向上来看,互联网平台公司更有资源更有优势更有实力打通和串联起这一个个的APP信息孤岛。

                                                                                                                                                                            今年7月初,阿里巴巴对外公布了对豌豆荚的收购;今年第四季度即将亮相的腾讯应用宝7.0版本,腾讯进行AI基础理论研究及工程实现,应用宝将成为腾讯人工智能先行尝试的首批产品。

                                                                                                                                                                            应用服务场景化从“概念阶段”到“成熟阶段”,还需要做哪些工作?可以想见的是:还需要更多的时间把产品的模型做得更好;在开发者的接入上,引进更多开发者加入;需要一个更强大的方法让用户过渡到这种“场景化”的应用分发体验中去。

                                                                                                                                                                            “分发应用”到“分发服务”

                                                                                                                                                                            “新机红利”正在消退,智能手机新用户的红利基本上消失,整体进入换机的市场,这是APP开发者们和应用分发市场都必须面对的现实。

                                                                                                                                                                            诚如腾讯移动应用平台总经理周涛所分享的:APP开发者和应用分发市场几乎没有新用户可以洗了;2016年新出货的智能手机里,88%的都是换手机,只有12%是从来没有用过智能手机的小白用户,过去还是尝鲜的“小白”用户现在都已经变成了智能手机的“老司机”,他们知道什么应用对自己有用,什么对自己没用,当他们没有需求场景的时候很少会去下载应用。

                                                                                                                                                                            这意味着什么?APP们的用户可能流失在当他换上新手机的时候,应用们又要付出一次拉新的成本。

                                                                                                                                                                            如何把应用商店从一个单纯的应用下载市场升级为用户需求解决的平台,这是腾讯应用宝7.0版本希望着手去解决的,用腾讯副总裁林松涛的话说,用户不是到平台上找应用,而是来发现需求解决需求的,应用分发平台将变成用户需求解决平台。

                                                                                                                                                                            正是在这样的背景下,应用宝2015年正式推出“应用+”战略,旨在帮助开发者用内容和服务更加精准地触达用户。而在今年,应用宝将全面升级“应用+”战略,并引入基于人工智能的机器人分发全新模式,让开发者内容和服务的触达方式更符合用户使用习惯。

                                                                                                                                                                            根据腾讯官方发布的数据,应用宝日分发量突破2亿,APP接入数量达350万,应用宝已稳稳占据应用分发行业第一。

                                                                                                                                                                            周涛介绍,将于今年第四季度正式发布的应用宝7.0版,希望打造称为“用户需求解决平台”。“我们将在应用宝内引入人工智能技术,打造机器人分发新模式,我们认为这才是最符合用户使用习惯的分发模式。”

                                                                                                                                                                            周涛表示更好的用户交互体验是应用宝推出机器人分发的初衷,机器人分发的目标是进一步降低用户获取内容和服务的门槛,使用户交互过程更加智能和人性化。

                                                                                                                                                                            比如,当用户在搜索框输入“把照片变成油画风格”后,应用宝会根据语义分析用户搜索背后的真实需求,最终把Prisma这款APP推荐给用户。

                                                                                                                                                                            当用户漫无目地逛应用商店时,应用宝将围绕用户需求进行个性化推荐,努力猜到用户需要的内容和服务;当浏览详情页时,应用宝将提供由开发者自主运营定制的个性化主页,凭借内容去吸引用户光顾。

                                                                                                                                                                            周涛介绍,在应用宝7.0版中,用户无需下载APP,便可以直接向机器人下发指令获取服务。用户越来越多的需求都可以通过机器人分发一站式解决,全新的机器人分发模式将在“应用+”基础上彻底变革用户的交互方式,进一步拉近用户与开发者内容和服务之间的距离。

                                                                                                                                                                            在今年9月下旬召开的2016腾讯全球合作伙伴大会上,腾讯副总裁林松涛正式透露腾讯成立了AI lab,进行AI基础理论研究及工程实现,而应用宝将成为腾讯人工智能先行尝试的首批产品。

                                                                                                                                                                            值得一提的是,AI开放平台将帮助开发者共享腾讯智能,包括腾讯社交体系积累的9亿用户画像大数据、腾讯账号体系等独有能力、原生识别能力、人脸识别技术、哼唱识别技术等核心技术能力。

                                                                                                                                                                            AI应用分发,看上去很神秘,其实应用分发的AI初级阶段,就是PC时代的应用市场把合适的应用软件推荐给可能需要它的用户。

                                                                                                                                                                            现在,应用分发市场“匹配推荐”的功能没有变化、只是需要面对更多新问题,比如应用场景化,智能手机的新机红利期正在消失、更多的智能硬件的涌现、更多更丰富更便捷的人机交互方式的出现等等。

                                                                                                                                                                            取代应用?