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                                                                      <kbd id='lOWMOPeBCX'></kbd><address id='lOWMOPeBCX'><style id='lOWMOPeBCX'></style></address><button id='lOWMOPeBCX'></button>

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                                                                                                              <kbd id='lOWMOPeBCX'></kbd><address id='lOWMOPeBCX'><style id='lOWMOPeBCX'></style></address><button id='lOWMOPeBCX'></button>

                                                                                                                      <kbd id='lOWMOPeBCX'></kbd><address id='lOWMOPeBCX'><style id='lOWMOPeBCX'></style></address><button id='lOWMOPeBCX'></button>

                                                                                                                              <kbd id='lOWMOPeBCX'></kbd><address id='lOWMOPeBCX'><style id='lOWMOPeBCX'></style></address><button id='lOWMOPeBCX'></button>

                                                                                                                                      <kbd id='lOWMOPeBCX'></kbd><address id='lOWMOPeBCX'><style id='lOWMOPeBCX'></style></address><button id='lOWMOPeBCX'></button>

                                                                                                                                              <kbd id='lOWMOPeBCX'></kbd><address id='lOWMOPeBCX'><style id='lOWMOPeBCX'></style></address><button id='lOWMOPeBCX'></button>

                                                                                                                                                      <kbd id='lOWMOPeBCX'></kbd><address id='lOWMOPeBCX'><style id='lOWMOPeBCX'></style></address><button id='lOWMOPeBCX'></button>

                                                                                                                                                              <kbd id='lOWMOPeBCX'></kbd><address id='lOWMOPeBCX'><style id='lOWMOPeBCX'></style></address><button id='lOWMOPeBCX'></button>

                                                                                                                                                                      <kbd id='lOWMOPeBCX'></kbd><address id='lOWMOPeBCX'><style id='lOWMOPeBCX'></style></address><button id='lOWMOPeBCX'></button>

                                                                                                                                                                          娱乐场-官方直营网站、值得信赖

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                                                                                                                                                                            北京大学环境与经济研究所教授张世秋曾对2013年1月受到雾霾影响的20个省市相关数据进行统计评估,结果显示当月四次雾霾造成交通和健康直接经济损失约230亿元人民币。

                                                                                                                                                                            报道称,雾霾天气频现促使“霾经济”持续火热。有记者走访商场发现,各品牌空气净化器、防霾口罩、阻霾纱窗、空调防霾滤芯、小型办公室和车载空气净化器等产品供不应求。

                                                                                                                                                                            至于雾霾是气象灾害还是人为污染?北京市近日将霾写入《北京市气象灾害防治条例(草案)》引发争议。部分专家认为,人类活动排放大量污染物是造成霾的根本内因,与自然灾害有着根本区别。甚至有专家提出,将霾列为气象灾害,会造成污染者可以“依法脱责”等问题。

                                                                                                                                                                            据德国之声电台网站12月16日报道,中国环境监测总站公布的11月报告显示,京津冀地区空气质量回落严重,优良天数比例同比下降16.3个百分点,PM2.5平均浓度同比上升8.5%,PM10平均浓度同比上升24.3%。

                                                                                                                                                                            公众环境研究中心主任马军说,大气污染治理需要一个比较长的时间,因为这涉及能源结构、产业结构、交通等一些非常复杂的问题。“我们第一步的目标应该是缓解直至消除频繁发生的长时间重污染天气。五到十年还是有希望达到这个目标的。”

                                                                                                                                                                            马军说,这要求我们必须识别源头,并有优先次序。目前最大问题是一城一地、各自为战,再就是针对不同的污染源均衡使力。他认为,这些都没有让区域真正协同起来,没有真正从重点方向去突破。

                                                                                                                                                                            马军说,新的大气污染防治法、环境保护法要求每个城市都出台重点排污单位名录,而且都要实时公开,做到“每一个烟囱都公开”。

                                                                                                                                                                            假如上帝真的存在,他最近可能有些心事。

                                                                                                                                                                            在犹太人的古老传说中,人类曾试图修建一座通向天堂的“巴比伦塔”。为阻止这个疯狂的计划,上帝想出一个绝招——赋予不同族群不同语言,让人们难以沟通。

                                                                                                                                                                            最终,语言的隔阂让“巴比伦塔”计划搁浅。直到今天,即便信息和交通技术把世界变成了“地球村”,语系之间的交流,依然只能依靠对彼此语言的专业学习。

                                                                                                                                                                            但是现在,人工智能在语言翻译领域的突飞猛进,又让人们重新看到了“巴比伦塔”竣工的希望。

                                                                                                                                                                            九成六级考生不如“它”

                                                                                                                                                                            这段时间,机器翻译技术可谓高调。

                                                                                                                                                                            微软刚刚在12月13日放出“大招”——推出实时语音翻译应用Microsoft Translator,支持多人、多语言、跨设备交流。国内企业并未示弱。上个月底科大讯飞在其年度发布会上也展示了类似的技术,可以将中文会议演讲实时翻译成英、日、韩、维吾尔等多种语言显示在大屏幕上。发布会上推出的语音翻译机“晓译”还瞄准了更广阔的应用场景——出国游玩。

                                                                                                                                                                            平时不显山不露水的在线翻译应用也已华丽升级。今年9月,谷歌翻译启用了谷歌神经机器翻译(GNMT)系统,在人工智能界引起骚动。而追溯至去年5月,则是百度翻译发布基于神经网络的机器翻译(NMT)系统的时间。

                                                                                                                                                                            机器翻译的高调,依赖于人工智能技术在这一领域的显著进展。

                                                                                                                                                                            百度主任架构师何中军介绍,自上世纪40年代起,基于规则、实例以及统计的机器翻译方法渐次登场。2014年起,人工神经网络开始在机器翻译领域引领风骚。

                                                                                                                                                                            “最终的翻译效果就是更加流畅了。”科大讯飞机器翻译研究主管刘俊华告诉科技日报记者,科大讯飞所展示的会议实时翻译系统和“晓译”翻译机便应用了基于神经网络的机器翻译方法。

                                                                                                                                                                            若问人工智能的到来把机器翻译“提”到了什么水平,何中军举出一道大学英语六级翻译真题。这道题需要把一句中文翻译成英文,而百度翻译应用给出的答案,从词汇和语法来看都挑不出什么毛病。

                                                                                                                                                                            无独有偶,科大讯飞在推介其“晓译”翻译机时也曾表示它可以达到大学英语六级水平。“大学英语六级的翻译题目满分为15分,目前机器翻译答题可以达到11分。”刘俊华解释说,这意味着机器翻译技术大概可以超过90%的英语六级考生。

                                                                                                                                                                            “炼丹炉”取代了“流水线”

                                                                                                                                                                            就在两三年前,“流畅”和“自然”还是让机器翻译研究人员感到头痛的字眼。那时,基于统计的机器翻译方法是大热门。

                                                                                                                                                                            短短两年多时间内,基于神经网络的机器翻译系统,就在多个公开测试集上超越了基于统计的机器翻译系统。

                                                                                                                                                                            单从翻译步骤来看,刘俊华的体会是,基于神经网络的机器翻译比其前任“简洁了非常多”。比如,要把一句中文翻译成英文,基于统计的机器翻译方法首先要对句子的词汇、短语进行切分,然后分别对每个单元进行翻译,再把翻译结果组合起来,最后还要进行调序等等。每个步骤都对应着十分复杂的模型。

                                                                                                                                                                            形象地说,如果基于统计的方法是一条长长的流水线,基于神经网络之后只需一个“炼丹炉”。

                                                                                                                                                                            新方法被称为“从端到端”的翻译。“基本的神经机器翻译模型包含两个部分,编码器和解码器。”何中军解释说,编码器将源语言句子表示为一个向量,解码器根据此向量逐词产生目标译文。也就是说,一个句子经过一次“加工”就能够直接输出目标语言。

                                                                                                                                                                            不仅翻译效率得到了极大提高,结果也更加流畅自然。这是因为,神经机器翻译方法是对整个句子进行编码处理,可以照顾到词汇的上下文信息,因此翻译出的答案不像统计机器翻译方法那样生硬。

                                                                                                                                                                            正是“流畅”和“自然”将机器翻译技术推向更加实际的应用。而且在与其他人工智能技术相结合后,机器翻译可以真正触到人们语言不通的“痛点”,从而深度切入商务、旅行、学习等多个场景。